Tarea Comparacion de Medias con T student

Ejercicio 1
si el contenido de humedad excede de 7.1 el proceso de secado continua
P= 95%
Ho: X<7.1>7.1 debe continuar con el secado del trigo
significancia= 0.05/2=0.025
n=16
X=7.21
gl= 15
varianza= 0.06384
desviacion estandar= 0.25
Rechazar Ho si tcalculado>t de tablas
Tcalculado= 1.76
T de tablas= 2.13

P=99%
significancia= 0.01/2=0.005
n=16
X=7.21
gl=15
varianza= 0.06384
desviacion estandar= 0.25
Rechazar Ho, si tcalculado>t de tablas
t calculado= 1.76
t tablas= 2.94

Con las probabilidades de 95% y 99%, el valor de t de tablas es mayor al valor de t calculado, por lo que no se rechaza Ho, demostrando que el secado del trigo debe detenerse.

Ejercicio 2
Demostrar que las muestras de melazas podrian ser clasificadas de alta calidad.
Ho:X diferente 80
Ha: X=80
P= 95%
n= 10
X= 81.8
significancia=0.05/2=0.025
gl=9
varianza=3.7
desviacion estandar= 1.9
Se rechaza Ho si t calculada>t tablas
t calculada=2.99
t tablas= 2.26

El valor t calculado es mayor (p<0.05)>, siendo que la muestras de melaza son de alta calidad con un valor no mayor, ni menor a 80.

martes estadistica

regresión lineal simple
análisis de regresión es utilizado para el control de calidad teniendo un valor dependiente e independiente X y Y respectivamente en donde los datos obtenidos se grafican, a lo que se le llama como diagrama de dispersión. si los datos caen casi en linea recta se hace el analisis de regresion.
el coeficiente de determinacion va de 0-1 si el valor se acercan mas al 1, los valores entre las dos variables se acercan mas.
si se alejan al 1 los valores entre las dos variables se separan.

tareas

RESPUESTA TAREA 1:
Ho: Xa = Xb
Ha: Xa diferente Xb
significancia=95%=0.025
promedios
a = 232.54 a3= 1.37 a4= 118.48
b = 204.7 a3= 2.68 a4=227.50
d= 715
d2= 121235
t calculado= 2.49
t0.025(n-1)= 2.22
El valor t calculado rebasa al valor t de tablas por lo que se rechaza la hipotesis nula Ho


RESPUESTA TAREA 2
Ho: Xa = Xb
Ha: Xa diferente Xb
significancia = 95% = 0.025
promedios
a= 828.5 varianza= 1255.82 gl=9 a3=0.45 a4=2306.77
b=933.88 varianza= 3123.60 gl= 8 a3=3.84 a4=10665.75
Fmax= 3123.60/1255.82= 2.48
Fcritico: en la tabla f buscamos en el renglon 9 columna 8 y nos da el valor 3.22
demostrando que existe homocedasticidad ya que el valor de Fcalculado no rebasa el valor de Fcritico, por lo que se utiliza la formula de dos grupos independientes con varianza homogenea.

determinamos el valor t calculado dando 0.12 el valor t critico dando 2.10. lo que demuestra que el valor tcalculado no rebasa al valor de tcritico siendo la Ha rechazada

estadistica 2

en esta semana vimos como se obtiene el tamaño de muestra definitiva conociendo la varianza con base z y base t
determinamos si la curva es normal paramtrica o no es normal no parametrica,pormedio del sesgo (a3) si esta entre los valores -0.5 y 0.5 se dice que sta entre lo normal al igual, la curtosis (a4) si esta entre los valores 2 y 4.
siendo la tecnica de momentos quien determina el sesgo y la curtosis en donde se calcula:
m2=sumatoria de(xi-x)2/n
m3=sumatoria (xi-x)3/n
m4=sumatoria (xi-x)4/n
a3=m3/(raiz cuadrada de m2)3
a4=m4/(raiz cuadrada de m2)2
la inferencia etadistica, en donde determinamos nuestro juego de hipotesis alternativa y nula, determinar el valor de la significancia ya sea al .01, .05, .10, determinar el valor calculado t si este resulta ser mayor o igual se elimina la hipotesis nula.

estadistica

aprendí en esta semana las técnica básicas para obtener resultados de muestras poblacionales, obtener el error estándar, así como su varianza. y saber en que momento se debe utilizar las técnicas aleatorias de DAI que es donde se busca 2 números que no pasen el numero de la población objetivo, aleatoria de elección NAE es para tener mas certeza en el resultado, la técnica de numeros aleatorios sin restricción endonde se multiplica cada dato con el decimal de la poblacion objetivo, la tecnica en excel se introduce en una celda la formula =ALEAT() y automaticamente nos da el valor aleatorio.

en el caso de saber el valor de z y t, se manejo las tablas calcular cada dato, emdonde la tabla z se utiliza para muestras grandes o poblacionales y la tabla t para muestras pequeñas. pero antes se debe hacer una serie de operaciones en donde se busca la media de la muestra, la varianza, el error estandar que a su vez se sabe el intervalo de confianza.